智能工業(yè)內(nèi)窺鏡的與眾不同之處在于，不再局限于單純地捕獲圖像供檢測者查看、或者根據(jù)操作指示做一些簡單的測量操作，而是將AI引入到工業(yè)檢測中，從而具備強大的分析能力，可以根據(jù)常規(guī)檢測信息進一步分析得到更有價值的結(jié)論，使得工業(yè)檢測結(jié)果更精準，生產(chǎn)力也得到大幅提升。本文以韋林智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 為例做簡要說明。

在內(nèi)窺檢測中引入AI的優(yōu)勢：

傳統(tǒng)檢測手段重視獲取數(shù)據(jù)的技能，在缺陷檢測、表征、計量和量化中的主觀性，可能導(dǎo)致誤判、漏判、費時、低效的檢測。引入AI分析功能的智能內(nèi)窺鏡則不一樣，它弱化技能的影響，實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和分析的一致性，減小影響檢測結(jié)果的人為因素，檢測人員可把有限的精力集中在更重要或更緊迫的事情上，縮短檢查時間、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

智能型工業(yè)內(nèi)窺鏡的AI分析模型有哪些？

Everest Mentor Visual iQ 既可以搭載由工業(yè)內(nèi)窺鏡廠家開發(fā)和認證的LM2500分析模型ADR模塊；也可以搭載來自第三方合作伙伴的航空商用發(fā)動機模型，直接進行缺陷輔助智能檢測；同時也支持來自第三方客戶的分析模型。每種分析模型都有相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)表供參考，以便操作者更高效地使用。

智能工業(yè)內(nèi)窺鏡的創(chuàng)新功能：

1. 識別缺陷：以LM2500分析模型的ADR功能為例，可輔助識別裂紋、凹痕、劃痕、撕裂、摩擦、侵蝕和TBC（熱障涂層）損傷，也就是說在傳統(tǒng)成像的基礎(chǔ)上，增加了發(fā)現(xiàn)缺陷、歸類并識別缺陷的能力。

2. 葉片計數(shù)：在檢查渦輪轉(zhuǎn)子葉片時，不管正向或反向轉(zhuǎn)動，檢測人員都不必手工計數(shù)了，智能計數(shù)功能可在葉片經(jīng)過時智能增/減、以記錄檢測的葉片級數(shù)，降低了人為錯誤的風險，并確保正確的標記信息與正確的葉片相對應(yīng)。

3. 3D縫合：可將多幅局部3DPM圖像“縫合”在一起，讓檢測者擁有概覽全貌的能力，同時也讓大尺寸缺陷的測量難題迎刃而解。

智能內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 的主要參數(shù)：

韋林智能工業(yè)內(nèi)窺鏡，用AI分析功能助力工業(yè)檢測！輔助識別缺陷、葉片自動計數(shù)、3D縫合等功能，僅僅是人工智能在內(nèi)窺檢測領(lǐng)域的初步嘗試與應(yīng)用，隨著AI融合的深入，工業(yè)內(nèi)窺鏡將會用更強大的分析能力為工業(yè)檢測帶來更多驚喜。

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